Μοντελοποίηση (climate modeling) και πρόβλεψη του κλίματος
Τα κλιματικά μοντέλα έχουν συμβάλει καθοριστικά στην κατανόηση των προηγούμενων και μελλοντικών κλιματικών τάσεων. Μέσω της προσομοίωσης, ένα κλιματικό μοντέλο μπορεί να προβλέψει τους παράγοντες που θα επηρεάσουν το κλίμα της Γης και οι αλγόριθμοι στηρίζουν αυτά τα μοντέλα, επιτρέποντας στους επιστήμονες να προσομοιώνουν πολύπλοκες αλληλεπιδράσεις στο κλίμα του πλανήτη μας. Σε αντίθεση με τις μετεωρολογικές προβλέψεις, τα κλιματικά μοντέλα επεξεργάζονται πιθανότητες και τις υποδεικνύουν αναλύοντας ιστορικά δεδομένα και προβάλλοντας μελλοντικά σενάρια. Με αυτόν τον τρόπο, οι αλγόριθμοι προσφέρουν ένα ισχυρό εργαλείο στην πρόβλεψη των συνεπειών της κλιματικής αλλαγής.
Ερμηνεία δεδομένων
Με τη χρήση αλγορίθμων και τεχνητής νοημοσύνης μπορούμε να ερμηνεύσουμε μεγάλες ποσότητες δορυφορικών δεδομένων, τα οποία μπορούν να μας δώσουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με την κλιματική αλλαγή και τις επιπτώσεις της. Η ανάλυση των δεδομένων μπορεί να περιλαμβάνει την άνοδο της στάθμης της θάλασσας, τις αλλαγές στη βλάστηση και την παγοκάλυψη σε επιφάνειες της Γης. Η επεξεργασία αυτών των δεδομένων μπορεί να εντοπίσει κλιματικές ανωμαλίες και να ενισχύσει αποφάσεις για παγκόσμιες δράσεις διάσωσης ενός βιώσιμου κλίματος.
Μείωση των επιπτώσεων του φαινομένου θερμοκηπίου
Μέσω της τεχνητής νοημοσύνης μπορούμε να χαράξουμε νέα πολιτική δημιουργώντας επαναστατικές λύσεις γεωμηχανικής, έτσι ώστε να περιορίσουμε την κλιματική αλλαγή. Η έρευνα, που βασίζεται σε αλγορίθμους, αποτελεί βασικό εργαλείο για να επιταχύνουμε την ανάπτυξη νέων υλικών και να υιοθετήσουμε διαδικασίες που οδηγούν σε λιγότερες εκπομπές αερίων. Δεδομένου ότι οι εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου επηρεάζουν τις κλιματικές αλλαγές και την υπερθέρμανση του πλανήτη, η πρόβλεψη των εκπομπών τους είναι άκρως επιτακτική για τη διαχείριση και τη μείωσή τους.
Κατανάλωση ενέργειας
Όπως γνωρίζουμε, η κατανάλωση ενέργειας συμβάλλει στις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης (ML), που είναι ενεργειακά αποδοτικοί, καθώς χρειάζονται λιγότερη επεξεργαστική ισχύ και καταναλώνουν λιγότερη μνήμη από τα τυπικά υπολογιστικά μοντέλα, μπορούν να αναλύσουν μεγάλα σύνολα ο δεδομένων και να εντοπίσουν τρόπους/μοτίβα, που επιτρέπουν να εξοικονομήσουμε ενέργεια σε διάφορους τομείς. Μέσα από αυτά τα μοτίβα μπορούμε να βελτιώσουμε την ενεργειακή μας απόδοση και έτσι να μειώσουμε το αποτύπωμα άνθρακα.
Προστασία της γεωργίας
Η γεωργία είναι απαραίτητη για το μέλλον της ανθρωπότητας και η κλιματική αλλαγή απειλεί την πρόσβασή μας στα τρόφιμα, ειδικά τα μη επεξεργασμένα. Με την υπερθέρμανση του πλανήτη, που οδηγεί σε έντονες περιόδους ξηρασίας και σε πλημμύρες, οι γεωργικές πρακτικές καθίστανται όλο και πιο ευάλωτες. Σύμφωνα με μελέτες της NASA, λόγω των υψηλών θερμοκρασιών η συγκομιδή αραβοσίτου σε παγκόσμιο επίπεδο θα μειωθεί κατά 24%. Η χρήση AI αλγορίθμων θα μπορέσει να μας διασφαλίσει αποτελεσματικές και ακριβείς λύσεις, βελτιώνοντας αποτελεσματικά τον γεωργικό σχεδιασμό.
Μπορούμε, τελικά, να οδηγηθούμε σε ένα «πράσινο» μέλλον;
Σύμφωνα με την Climate Change AI, έναν Οργανισμό που ειδικεύεται στην τεχνητή νοημοσύνη και την κλιματική αλλαγή, και όπως αναλύσαμε και παραπάνω, υπάρχει ένας μεγάλος κατάλογος περιοχών και εφαρμογών όπου αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να μας βοηθήσουν. Είναι όμως σημαντικό, η συνεργασία μεταξύ επιστημόνων -που ειδικεύονται στην τεχνητή νοημοσύνη και τους αλγορίθμους- και μετεωρολόγων να γίνει με προσοχή και σωστή διαχείριση, ώστε να μειώσουμε τους κινδύνους που ενέχει η χρήση των επαναστατικών τεχνολογιών.
H διάσωση του πλανήτη μας δεν έγκειται φυσικά μόνο στους αλγόριθμους, αλλά στη συλλογική αφοσίωση και προσπάθεια για την εφαρμογή των απαραίτητων αλλαγών, συνηθειών και πολιτικών. Ενώ οι αλγόριθμοι μπορούν να αποτελέσουν ένα ζωτικό κομμάτι της λύσης στη διαχείριση της κλιματικής αλλαγής, η δυναμική τους μπορεί να αξιοποιηθεί μόνο μέσω μιας συντονισμένης παγκόσμιας προσπάθειας.
Πηγές: sciencedirect.com, climate.gov, climate.nasa.gov, frontiersin.org